人工智能
Category:人工智能術語 Category:計算機科學術語 Template:信息框 一、定義 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。其核心是讓計算機具備人類的感知、推理、學習、決策等智能行為，涵蓋多個分支領域，自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）均是其重要應用方向，而詞元則是AI領域（尤其是語言處理）的核心計量與處理單元。 二、核心分支 自然語言處理（NLP）：研究計算機理解、處理人類語言的技術，以詞元為最小處理單元； 大語言模型（LLM）：基於深度學習的大型語言處理模型，是當前AI領域的核心技術之一； 計算機視覺：讓計算機具備「看」的能力，處理圖像、視頻等視覺信息； 機器學習：讓計算機通過數據學習，自動優化算法、提升性能，是AI的核心技術基礎。 三、與詞元的關聯 在AI的語言處理分支中，詞元是核心基礎單元： 大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）的所有任務，均需先通過詞元化（Tokenization）將文本拆分為詞元； 詞元是AI語言處理的最小信息單元，也是AI算力消耗、服務計費的核心計量基準； 2026年3月詞元作為Token的標準譯名確定後，進一步規範了AI領域的術語體系，推動人工智能技術的普及與標準化。 四、相關詞條