人工智能
Category:人工智能术语 Category:计算机科学术语 Template:信息框 一、定义 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。其核心是让计算机具备人类的感知、推理、学习、决策等智能行为，涵盖多个分支领域，自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）均是其重要应用方向，而词元则是AI领域（尤其是语言处理）的核心计量与处理单元。 二、核心分支 自然语言处理（NLP）：研究计算机理解、处理人类语言的技术，以词元为最小处理单元； 大语言模型（LLM）：基于深度学习的大型语言处理模型，是当前AI领域的核心技术之一； 计算机视觉：让计算机具备“看”的能力，处理图像、视频等视觉信息； 机器学习：让计算机通过数据学习，自动优化算法、提升性能，是AI的核心技术基础。 三、与词元的关联 在AI的语言处理分支中，词元是核心基础单元： 大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）的所有任务，均需先通过词元化（Tokenization）将文本拆分为词元； 词元是AI语言处理的最小信息单元，也是AI算力消耗、服务计费的核心计量基准； 2026年3月词元作为Token的标准译名确定后，进一步规范了AI领域的术语体系，推动人工智能技术的普及与标准化。 四、相关词条