主要公开日志
跳转到导航
跳转到搜索
所有jwjp-Just Wiki Join Portal公开日志的联合展示。您可以通过选择日志类型、输入用户名（区分大小写）或相关页面（区分大小写）筛选日志条目。
- 2026年8月31日 (一) 09:22 Admin 留言 贡献创建了页面苦涩的教训 （创建页面，内容为“__NOTOC__ {| class="wikitable" style="width:100%; background-color:#f9f9f9; border:1px solid #aaaaaa; cellpadding:10px;" | style="font-size: 1.2em; text-align: center; font-weight: bold; background-color: #f2f2f2;" | 苦涩的教训 (The Bitter Lesson) |- | '''作者'''：理查德·萨顿 (Rich Sutton) <br /> '''发布时间'''：2019年3月13日 <br /> '''原文链接'''：[http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html Incomplete Ideas] |} ==…”）
- 2026年8月31日 (一) 09:21 Admin 留言 贡献创建了页面The Bitter Lesson （创建页面，内容为“__NOTOC__ {| class="wikitable" style="width:100%; background-color:#f9f9f9; border:1px solid #aaaaaa; cellpadding:10px;" | style="font-size: 1.2em; text-align: center; font-weight: bold; background-color: #f2f2f2;" | The Bitter Lesson |- | '''Author''': Richard S. Sutton <br /> '''Published''': March 13, 2019 <br /> '''Original Link''': [http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html Incomplete Ideas] |} == Core Philosophy == The biggest lesson tha…”）
- 2026年8月27日 (四) 23:34 Admin 留言 贡献创建了页面别想大象 （创建页面，内容为“{{Infobox 概念 | 名称 = 别想大象效应 | 英文名 = Don't Think of an Elephant Effect | 别名 = AI白熊效应、反向指令失效、J-space概念激活 | 领域 = 人工智能、提示词工程（Prompt Engineering）、认知心理学 }} '''别想大象'''（英语：Don't Think of an Elephant）在人工智能（AI）与大语言模型（LLM）领域中，是指'''模型难以正确处理否定句、或反向提示词（Negative P…”）
- 2026年8月27日 (四) 23:33 Admin 留言 贡献创建了页面Don't Think of an Elephant （创建页面，内容为“{{Infobox concept | name = "Don't Think of an Elephant" Effect | image = | alt = | caption = | synonyms = AI White Bear Effect, Negative Prompt Failure, Concept Priming in LLMs | field = Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Cognitive Science }} In the fields of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), the_'''"Don't Think of an Elephant" Effect''' refers to the phenomenon where '''models struggle to correctly…”）
- 2026年8月27日 (四) 19:24 Admin 留言 贡献创建了页面AI智能体分层长期记忆引擎 （创建页面，内容为“== TencentDB Agent Memory 核心架构与演进指南 == TencentDB Agent Memory（腾讯云智能体分层长期记忆引擎）是由腾讯云数据库团队面向 AI Agent 长周期任务、超长 Session 开发的开源企业级记忆中枢系统（采用 MIT 开源协议）。该引擎旨在通过本地分层存储与符号化压缩，化解长业务场景中的信息遗忘问题，在标准基准测试中，可为大模型减免 50% 以上的 Token 消耗…”）
- 2026年8月27日 (四) 19:23 Admin 留言 贡献创建了页面TencentDB Agent Memory （创建页面，内容为“== TencentDB Agent Memory Core Specification & Architecture Framework == TencentDB Agent Memory is a hierarchical long-term memory engine open-sourced by the Tencent Cloud Database Team. It is explicitly architected for AI Agents handling long-running sessions, multi-turn tool calling, and cross-session knowledge persistence. Under standard benchmarks, it reduces token usage by over 50% compared to brute-force vector memory retrieval. === 1. The 4-Tier Memory…”）