Admin：创建页面，内容为“{{Infobox Software | 名称 = DeepSeek Harness | 别名 = dsh、DeepSeek-Harness | 开发者 = 深度求索 (DeepSeek AI) | 编程语言 = TypeScript | 许可证 = MIT 许可证 | 首次开源时间 = 2026年8月13日 | 当前状态 = 开发者预览版 (Developer Preview) | 官网 = [https://www.deepseek.com/harness/ www.deepseek.com/harness] | 代码仓库 = [https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness GitHub] }} '''DeepSeek Harness'''（简称 '''dsh'''…”

2026-08-23T03:34:12Z

创建页面，内容为“{{Infobox Software | 名称 = DeepSeek Harness | 别名 = dsh、DeepSeek-Harness | 开发者 = 深度求索 (DeepSeek AI) | 编程语言 = TypeScript | 许可证 = MIT 许可证 | 首次开源时间 = 2026年8月13日 | 当前状态 = 开发者预览版 (Developer Preview) | 官网 = [https://www.deepseek.com/harness/ www.deepseek.com/harness] | 代码仓库 = [https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness GitHub] }} '''DeepSeek Harness'''（简称 '''dsh'''…”

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{{Infobox Software
| 名称 = DeepSeek Harness
| 别名 = dsh、DeepSeek-Harness
| 开发者 = 深度求索 (DeepSeek AI)
| 编程语言 = TypeScript
| 许可证 = MIT 许可证
| 首次开源时间 = 2026年8月13日
| 当前状态 = 开发者预览版 (Developer Preview)
| 官网 = [https://www.deepseek.com/harness/ www.deepseek.com/harness]
| 代码仓库 = [https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness GitHub]
}}

'''DeepSeek Harness'''（简称 '''dsh'''，[[npm]] 包名为 `@deepseek-ai/dsh`）是由中国 AI 机构[[深度求索]]（DeepSeek AI）于2026年8月正式开源的[[智能体]]运行环境与开发框架。其官方核心理念为“'''一切皆插件'''”（Everything is a Plugin），该框架通过将模型、工具、沙箱、UI 等完全解耦，为大语言模型（LLM）提供了一个高度可定制的自主任务执行环境。

项目在开源后引发了开源社区的巨大关注，在 GitHub 开源仅 3 天便斩获近 13 万颗 Star，成为 GitHub 历史上增长速度最快的开源项目之一。

== 核心设计理念 ==
DeepSeek 官方提出了 '''Agent = Model + Harness'''（智能体 = 模型 + 外壳/马具）的公式。模型（如 DeepSeek-V4）作为“大脑”负责思考，而 Harness 则作为“身体”负责让 AI 读写本地文件、执行终端命令、调用工具及拆分复杂任务。

=== 一切皆插件 ===
DeepSeek Harness 的底层由开源插件系统 '''Cordis''' 内核驱动。在框架中，不存在拥有特权的固定内核，以下所有 Agent 能力全部被实现为可热插拔的插件：
* '''LLM 适配器'''（接入 DeepSeek 自家模型、Gemini、或任何兼容 OpenAI 接口的第三方模型）。
* '''执行工具'''（如 Bash 终端、文件系统读写、网页搜索工具）。
* '''会话与存储'''（Session Log、追加写入的事件流、上下文压缩机制）。
* '''交互界面'''（Web UI、命令行 TUI、桌面客户端）。

开发者无需改动 DSH 任何源码，仅通过修改 `cordis.patch.yml` 声明式配置文件，即可在配置层自由替换、选择和扩展任何系统能力。

=== 事件溯源与可观测性 ===
框架严格遵循“'''模型可见 ⟺ 已记录'''”（Model-Visible ⟺ Logged）的不变量原则。AI 看到的所有上下文信息都必须被记录在仅追加（Append-only）的会话日志中。基于这一设计，DSH 提供了极强的 '''Trajectory（轨迹）可观测性'''，支持用户对 AI 的执行流进行**回放、搜索、分叉（Fork）与恢复**，且分叉试验不会污染原始会话。

== 预建运行模式 ==
DeepSeek Harness 内置了四种核心执行模式，其本质是不同工具插件的预设组合：

{| class="wikitable"
! 模式名称 !! 核心能力范围 !! 适用场景与人群
|-

| '''标准模式 (Standard)''' || 包含文件编辑、Shell、网页搜索、Skills、子Agent与工作流。 || 默认模式，适合绝大多数日常开发任务。
|-

| '''PTC 模式 (程序化工具调用)''' || 在标准模式基础上，允许模型编写一段 TypeScript 脚本合并多次操作。 || 适合批量操作、结构化与自动化流程任务。
|-

| '''极简模式 (Minimal)''' || 只保留一个持久 Bash 和一个文件编辑器工具。 || 官方用于纯粹测试大模型能力的基准测试。
|-

| '''创造模式 (Creator)''' || 标准模式功能 + 运行时环境检查与内存插件试验。 || 专为需要自主编写和发布新插件的高级用户设计。
|}

== 安全机制 ==
由于 DSH 具备极高的本地系统操作权限，其内置了严格的安全接缝（Sandbox Seam）：
* '''权限分级'''：提供三档权限。'''Read Only'''（只读不改）；'''Workspace Write'''（仅限工作目录，超出范围需弹窗提示）；'''Full Access'''（完全访问，护栏全拆，需谨慎开启）。
* '''多端沙箱**：内置 `bwrap` (Bubblewrap)、`Landlock`、`Seatbelt` 等沙箱后端，严格拦截越权文件访问。
* '''交互式审批'''：在工具高危执行前，自动触发 `ctx.approval` 机制，强制暂停等待人类用户一键确认。

== 社区生态 ==
得益于极致的插件化架构，GitHub 上带有 `dsh-plugin` 标签的第三方开源插件生态在短期内迎来了爆发式增长。

著名的社区插件和衍生项目包括：
* '''ModLens'''：为纯文本模型提供视觉桥梁，使其能通过第三方视觉后端看懂图片。
* '''DeepSeek Harness 桌面版 (dsh-desktop)'''：基于 Tauri 2 开发的跨平台轻量级桌面客户端，免去了用户在本地手动配置 Node.js 运行环境的烦恼。
* '''dsh-at-file'''：允许用户在 Web UI 对话框中直接通过 `@` 符号快捷引用本地项目文件。

== 局限性与风险 ==
由于该项目目前仍处于'''开发者预览阶段（Developer Preview）'''，官方明确声明后续版本将会频繁更新并引入破坏兼容性的变更（Breaking Changes），暂不建议直接部署于生产环境。

== 参见 ==
* [[深度求索]]
* [[智能体]] (AI Agent)
* [[TypeScript]]
* 开源对标项目：Claude Code、Codex

[[分类:开源软件]]
[[分类:人工智能]]
[[分类:开发框架]]

Deepseek harness - 版本历史