Admin：创建页面，内容为“{{分类:人工智能术语}} {{分类:计算机科学术语}} {{信息框|标题=人工智能|内容= * 英文对应：Artificial Intelligence（AI） * 核心定义：模拟人类智能的计算机技术，实现机器的理解、推理、学习与创造 * 核心关联：包含自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等分支，词元是其核心计量单元 * 应用领域：智能交互、数据分析、自动化…”

2026-03-25T02:18:56Z

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{{分类:人工智能术语}}
{{分类:计算机科学术语}}
{{信息框|标题=人工智能|内容=
* 英文对应：Artificial Intelligence（AI）
* 核心定义：模拟人类智能的计算机技术，实现机器的理解、推理、学习与创造
* 核心关联：包含[[自然语言处理（NLP）]]、[[大语言模型（LLM）]]等分支，[[词元]]是其核心计量单元
* 应用领域：智能交互、数据分析、自动化、机器人等
}}
一、定义
'''人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）'''是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。其核心是让计算机具备人类的感知、推理、学习、决策等智能行为，涵盖多个分支领域，[[自然语言处理（NLP）]]、[[大语言模型（LLM）]]均是其重要应用方向，而[[词元]]则是AI领域（尤其是语言处理）的核心计量与处理单元。
二、核心分支
'''自然语言处理（NLP）'''：研究计算机理解、处理人类语言的技术，以[[词元]]为最小处理单元；
'''大语言模型（LLM）'''：基于深度学习的大型语言处理模型，是当前AI领域的核心技术之一；
'''计算机视觉'''：让计算机具备“看”的能力，处理图像、视频等视觉信息；
'''机器学习'''：让计算机通过数据学习，自动优化算法、提升性能，是AI的核心技术基础。
三、与词元的关联
在AI的语言处理分支中，[[词元]]是核心基础单元：
[[大语言模型（LLM）]]、[[自然语言处理（NLP）]]的所有任务，均需先通过[[词元化（Tokenization）]]将文本拆分为[[词元]]；
[[词元]]是AI语言处理的最小信息单元，也是[[AI算力]]消耗、服务计费的核心计量基准；
2026年3月[[词元]]作为Token的标准译名确定后，进一步规范了AI领域的术语体系，推动人工智能技术的普及与标准化。
四、相关词条
* [[自然语言处理（NLP）]]
* [[大语言模型（LLM）]]
* [[词元（Token）]]
* [[AI算力]]

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